智能豐足時代：暴力美學可能是現階段最好的產品策略
多數 AI 創業者在產品連 PMF 都還沒找到時，就開始用成本思維來決定技術選型。 但在智能即將像電力一樣豐足的時代，過早省 token 可能正在扼殺你的產品體驗。 從 OpenClaw 的暴力美學策略，重新思考 AI 產品的成本與價值。
OpenClaw 實測：10 分鐘架好 Self-Hosted AI Agent，串接 Discord 隨時下指令
實測 OpenClaw——一個開源的 self-hosted AI agent 框架。 這篇記錄在 Ubuntu VM 上從安裝、串接 OpenAI Codex 到建立 Discord Bot 的完整流程， 以及過程中觀察到的架構取捨與安全隔離考量。
一場始於封號的 AI 代理人戰爭
當 Google 無預警封殺數千名 OpenClaw 用戶，真正的戰場不是伺服器，是你的數位記憶。從封號事件、巨頭搶人大戰到 Meta 砸 $20 億收購 Manus——一層層拆開 AI 代理人入口之爭的底牌。
當 AI 學會翻你的抽屜
一個開發者在摩洛哥發了一則語音訊息，他的 AI agent 透過 MCP 協議自己找到工具聽懂了。從那個瞬間開始，我們對 AI 能力邊界、app 生態、資料隱私、甚至數位身份的想像，全部需要重新校準。這篇文章從技術架構到哲學層面，拆解 AI agent 自主行動帶來的深層影響。
Agent Payments Protocol (AP2) 架構與實作說明
深入探討 Agent Payments Protocol (AP2) 如何讓 AI Agent 自主完成支付交易。從可驗證數字憑證、多角色架構到 Python 實作範例，完整拆解 Agent 驅動支付的安全機制與交易流程設計
多智能體系統設計模式:當一個 AI Agent 不夠用時
當 AI Agent 應用場景越來越複雜，單一智能體架構已無法應對。本文深入探討企業級多智能體系統的四大設計模式——協調器、管線、評估迴圈與迭代優化，搭配實際架構圖與程式碼範例，幫助你構建可維護、可擴展的 AI 系統。
ERC-8004：Trustless Agents — 以「聲譽＋驗證」建立跨組織的 Agent 發現與信任
摘要 本文翻譯並解析 ERC-8004: Trustless Agents 提案（草案版），該提案在既有的 Agent-to-Agent（A2A Protocol） 之上，新增一層「信任層」，讓參與者能在沒有既有信任的跨組織情境下，去發現、選擇、並與 agents 互動。 ...